公开演示业务优先
看懂一次发布风险调查
从业务异常出发，了解 Agent 如何调查原因、提出建议并验证恢复。
新手案例：酒店推荐策略异常酒店推荐策略发布后，下单转化率异常下降3 分钟业务引导
第一次体验？
开始体验 3 分钟完成一次发布风险调查
不用先理解技术术语。跟随一个酒店业务事故，体验从异常发现、原因调查到人工决策和恢复验证的完整过程。
演示案例 · 非生产数据
查看完整最佳实践 酒店推荐策略发布后，下单转化率异常下降
发布前12.4%酒店下单转化率
发布后约 2 小时9.1%下降 3.3 个百分点 · 相对下降 26.6%
风险为什么触发相对降幅超过 15%并持续超过 30 分钟
相对降幅和持续时间均超过团队预设标准，因此系统开始调查。风险标准由业务团队提前设定，AI 负责发现异常后的调查。
ReleaseGuard AI 如何工作
先理解业务过程，再按需查看技术细节
- 1发现指标异常
- 2提出可能原因
- 3收集支持与反驳证据
- 4给出处置建议
- 5等待负责人决策
- 6验证业务恢复